中国人民大学中国调查与数据中心赴英国开展学术访问交流

2026年8月28日至9月3日，中国人民大学中国调查与数据中心主任王晓军教授率团赴英国开展学术访问，先后访问剑桥大学土地经济系（Department of Land Economy, University of Cambridge）、埃塞克斯大学社会与经济研究所（Institute for Social and Economic Research, ISER）和英国国家社会研究中心（National Centre for Social Research, NatCen），中心副主任蒋妍教授、吴翌琳教授，数据采集部主任胡以松副教授、综合办公室主任韩佳妤随团出访。

此次访问立足中心长期开展大规模社会调查、数据基础设施建设与开放服务的实践积累，重点考察英方在调查设计、样本维护、混合模式调查、调查质量控制以及数据治理与研究服务等方面的先进经验。双方还围绕数字化与智能化背景下社会调查面临的方法创新、多源数据融合及人工智能应用等前沿议题展开深入研讨。

代表团访问剑桥大学土地经济系

代表团访问剑桥大学土地经济系，与该系研究人员赵泽宇座谈。双方围绕城市治理数据、空间人工智能、城市韧性、多源数据融合以及数据获取与隐私保护等议题展开交流，并以北京市“接诉即办”工作机制（以12345市民服务热线为主渠道）和英国FixMyStreet平台为例，讨论居民诉求数据、地理空间数据、基础设施数据与传统社会调查数据之间的互补关系。

双方认为，随着社会科学数据来源不断拓展，可在合规条件下进一步推动调查数据与行政数据、空间数据和公共服务数据融合，更深入地观察居民需求、城市运行与公共治理之间的关系。人工智能技术的应用应围绕具体研究问题展开，并建立数据安全、人工核验、过程留痕和研究伦理机制。中心在大规模社会调查组织和数据平台建设方面的积累，与剑桥大学土地经济系在空间分析、城市治理和跨学科研究方面具有互补性，可围绕城市治理数据比较、多源数据合规链接及人工智能辅助社会科学研究等方向继续交流。

代表团访问埃塞克斯大学社会与经济研究所

代表团访问埃塞克斯大学社会与经济研究所，与英国家庭纵向研究（Understanding Society）团队开展专题交流。Understanding Society执行主任Jack Kneeshaw及Tarek Al Baghal、Jonathan Burton、Alita Nandi、Becky Parsons、John Payne、Pablo Cabrera Alvarez等团队成员参加座谈。双方围绕大型纵向调查的总体设计、样本构成与补样机制、混合模式调查、样本流失与代表性、受访者维护、数据加工、数据链接和用户服务等问题进行了系统研讨。

此次访问立足中国调查与数据中心长期开展大规模社会调查、数据基础设施建设和数据开放服务的实践，重点考察英国高校和专业社会研究机构在调查设计、纵向研究、样本维护、混合模式调查、调查质量控制、数据治理和研究服务等方面的经验，并就数字化、智能化背景下社会调查面临的新问题、新方法和新趋势进行交流。

交流中，吴翌琳介绍了中国人民大学中国调查与数据中心的基本情况、业务体系和技术平台，以及中国综合社会调查（CGSS）、中国教育追踪调查（CEPS）和中国发展指数（RCDI）等代表性项目。胡以松重点介绍了CGSS在抽样设计、调查组织、访问员培训、质量控制和数据开放等方面的实践。英方重点介绍了Understanding Society的纵向调查设计及Innovation Panel（创新样本）运行机制。Innovation Panel独立于主调查运行，为问卷测量、联系策略、激励方式、访问模式和新型数据采集技术提供实验环境，经过科学评审的外部研究方案也可进入该样本开展测试，在验证方法可靠性后再考虑向主调查推广。

数据治理与开放共享是此次交流的另一项重点。Understanding Society在取得参与者同意并满足数据安全要求的基础上，探索将调查数据与教育、健康、福利、信用和养老金等行政记录链接，并通过分级访问机制支持研究使用。双方认为，高质量社会科学数据基础设施不仅要持续生产高质量数据，还应建立覆盖数据加工、文档化、长期保存、安全管理、开放共享和用户支持的完整体系，使调查数据转化为可持续利用的研究资源。

代表团访问英国国家社会研究中心

代表团访问英国国家社会研究中心。NatCen调查研究主任Alun Humphrey主持交流，统计、方法创新、现场调查、数据服务、数据管理、分析报告和态度调查等业务领域负责人以现场或视频方式参加。会议以大型社会调查的完整生产流程为主线，从研究立项和概念界定延伸至抽样设计、问卷开发、访问执行、数据加工、分析报告和成果传播，双方围绕应答率下降、地址抽样框、多模式调查、访问员管理、过程数据、数据质量控制、数据清理自动化、人工智能辅助分析以及调查结果传播等问题逐项交流。

中方介绍了中国调查与数据中心的组织体系、技术平台和主要调查项目，并重点介绍CGSS的抽样设计、全国现场调查组织、访问员培训、质量控制及数据开放机制。NatCen结合英格兰健康调查、英国住房调查、金融生活调查和英国社会态度调查等项目，介绍英国全国性社会调查在抽样、问卷、现场调查和数据管理等环节的专业化分工与质量控制体系。

在抽样设计方面，双方比较了中英两国不同抽样框条件下开展全国性概率调查的技术路径。英国多数住户调查可使用皇家邮政地址档案作为地址抽样框，而中国全国性调查通常需要从区县、社区或村居逐级抽样，并在末端建立住户清单。双方认为，抽样方法必须建立在各国行政、人口和地理信息基础之上，在借鉴国际经验的同时，应充分考虑本国数据基础和调查环境。

在问卷开发和调查质量控制方面，NatCen介绍了从概念界定、指标设计到认知访谈、预测试和模式转换的完整流程，以及访问员培训、过程信息监测和回访验证等机制。双方还讨论了面对面访问成本上升、访问员招募困难和应答率下降给传统概率调查带来的共同挑战。相关交流表明，在社会结构、生活方式和技术环境快速变化的背景下，社会调查需要持续加强方法实验、技术创新和全过程质量控制。

在数据治理方面，NatCen介绍了以分层数据架构、元数据驱动处理和可重复代码为基础的数据加工思路。双方认为，人工智能可在问卷生成、代码编写、变量说明、表格解读和报告草拟等环节提供辅助，但其输出必须纳入既有的统计校验、敏感信息检查和人工审核流程，确保过程可追溯、结果可复核、责任可落实。

此次英国学术访问贯穿了从数据生产、调查方法到数据治理和研究应用的完整链条。剑桥大学在空间分析、城市治理和跨学科研究方面的探索，埃塞克斯大学在纵向调查、样本维护和数据服务方面的长期积累，以及英国国家社会研究中心在大型社会调查全流程专业化管理方面的实践，为中国调查与数据中心进一步完善社会调查方法体系、提升数据治理能力和拓展数据应用场景提供了有益借鉴。

中国调查与数据中心将以此次访问为契机，进一步深化与国际高水平高校及专业社会研究机构的合作，围绕社会调查方法、数据治理、数据开放共享等领域持续开展学术交流，推动先进经验与中心调查项目、数据平台建设和研究服务深度融合，不断提升社会调查与数据服务能力，更好支撑学校“双一流”建设和人文社会科学数据平台发展，为构建中国自主的社会科学知识体系提供数据资源与研究方法支撑。