您的位置: 首页 > 新闻与动态 > 正文

研究方法系列讲座——空间模型、贝叶斯方法与美国大选

宋时歌

宋时歌

纽约城市大学昆斯分校副教授

时间:2017年11月22日16:00-17:30

地点:中国人民大学明德主楼211会议室

内容简介

“世间万物都相互联系,但近在咫尺比远隔天涯的联系更为紧密(everything is related to everything else, but near things are more related than distant things)”这句话被当作空间依赖(spatial dependence)与空间自相关(spatial autocorrelation)这些概念的基石。本讲座从这些基本概念开始,对专题地图(thematic map)、空间模型(spatial model)、多层空间模型(multilevel spatial model)、空间时间模型(spatio-temporal model)进行初步介绍,对空间模型的贝叶斯估计方法的最新发展也有涉及。讲座采用的例子来自对2016年美国总统大选数据的分析。

中国人民大学中国调查与数据中心主办

中国人民大学“双青优培”科技英才成长支持计划协办